Een recent marketingbenchmarkrapport over kunstmatige intelligentie (AI) gaf aan dat 61,4% van de marketeers reeds AI gebruikt voor het optimaliseren van hun marketingactiviteiten. Het grootste deel (44,4%) gebruikt AI voor de productie van content. Een volgende stap wordt ongetwijfeld de inzet van AI om via marketinganalyses te bepalen welke content wel of niet succesvol is. Het resultaat van deze analyses zal dan wellicht leiden tot een bijsturing van het content marketingplan. Maar het gebruik van AI voor het analyseren van marketingresultaten zal verder gaan dan content. Ook de resultaten van pakweg digitale advertentiecampagnes, landingspagina’s voor SEO of het aantal inschrijvers voor een event zullen door AI snel en overzichtelijk in kaart worden gebracht. AI wordt zo een bondgenoot voor de marketeer die meer aandacht wil voor het analyseren van gegevens, het signaleren van trends en het bieden van waardevolle inzichten. In dit artikel breng ik de basis voor ‘het meten van marketingresultaten via AI’ voor marketeers in kaart.
Het grootste gevaar bij het opzetten van een project om marketingresultaten te meten is het bepalen van een overload aan KPI’s. Dat schreef ik in een eerder artikel ‘Analyseer, structureer en beheer van marketingresultaten’. Er is gigantisch veel marketingdata beschikbaar, maar ze zit zo versnipperd over een veelheid aan data-platformen dat er voor de gemiddelde marketeer geen beginnen aan is.
Het technologiebedrijf Gartner onderscheidt 4 stadia in het proces om marketinganalyses te doen:
Het verschil tussen deze 4 fases kort uitgelegd:
Het spreekt voor zich dat het afdekken van alle stadia vandaag onhaalbaar en onbetaalbaar is. Het is echter verre van een droombeeld dat marketeers binnenkort in staat moeten zijn om via AI beschrijvende analyses te sturen (wat is er gebeurd), om diagnoses te stellen (wat is de oorzaak of de drijver van dit resultaat) en om voorspellende analyses te doen die de marketingplanning beïnvloedt.
Voorspellende analyses zijn op datum van het schrijven van dit artikel wellicht het streefdoel. Je kunt deze analyses bijvoorbeeld gebruiken om te bepalen wat het beste moment is om een campagne voor een nieuw product te lanceren, om een promotiecampagne in de markt te zetten of om een bepaald event te plannen. Maar evengoed zullen voorspellende analyses aanbevelingen geven aan content marketeers om de geschikte timing van blogs, video’s of social media te bepalen en zullen ze kunnen ingrijpen op de content kalender. AI als waarzegger voor marketeers dus.
Op vandaag staan er heel wat tools en oplossingen in de steigers. Maar er zijn ook al strategische tools die AI verwerken in hun marketinganalyses. De meest voor de hand liggende analysetool - en wellicht ook de meest gebruikte door marketeers - is Google Analytics.
Veel van de datagestuurde inzichten in GA4 die je dagelijks gebruikt, worden al aangestuurd door AI. Een gratis marketing-analysetool die de start van je marketing-analyseproject nu al afdekt. Geweldig toch?
Google Analytics biedt ingebouwde mogelijkheden voor kunstmatige intelligentie, zoals inzichten en aanbevelingen. Inzichten zijn ongebruikelijke veranderingen, opkomende trends en andere inzichten over je site of app. Aanbevelingen bieden op maat gemaakte suggesties om je te helpen de meest nuttige en nauwkeurige gegevens te krijgen en te profiteren van nieuwe, relevante functies zodra deze beschikbaar zijn.
In hun video Artificial Intelligence capabilities in Google Analytics leer je hoe je deze mogelijkheden kunt gebruiken en aanpassen aan je bedrijfsbehoeften.
Een van de meest prominente AI-gedreven functies in GA4 zijn geautomatiseerde inzichten. Stel dat organisch zoekverkeer opeens goed is voor meer dan 50% van de conversies, zal GA4 deze anomalie als een geautomatiseerd inzicht aan het licht brengen. Een ander voorbeeld: stel dat social media posts voor een opmerkelijke daling van -50% aan conversies zouden opleveren, dan deelt GA4 dit inzicht onmiddellijk met je.
Je hoeft dus niet meer, als een menselijke analist die eindeloos de statistieken analyseert om variaties te ontdekken, te zoeken naar statistisch significante veranderingen die invloed hebben op je marketing. AI in GA4 doet dat voor jou en leert zelf welke inzichten het best zijn afgestemd op jouw bedrijf op basis van jouw feedback. Dat doe je door bij elk inzicht een duim omhoog of omlaag te geven, waarna de algoritmes getraind worden in wat voor jou waardevol is.
Google Analytics biedt echter veel meer dan enkel geautomatiseerde inzichten. Met aangepaste inzichten kan je precies die statistieken laten zien of KPI’s in kaart brengen die voor jou belangrijk zijn. Enkele beschrijvende analyses die je zelf kan opzetten:
Zo wordt Google Analytics een soort van analytische assistent aan je zijde die aanbevelingen doet, samen met duidelijke stappen om suggesties te implementeren.
Bij het meten van marketingresultaten brengen geautomatiseerde inzichten zinvolle veranderingen in marketingdata aan het licht. Aangepaste inzichten maken het mogelijk om belangrijke meetgegevens nauwkeurig bij te houden. En aanbevelingen bieden een analytische assistent om betere beslissingen te nemen. Geen wonder dat Google Analytics de eerste tool is die je moet gebruiken als je AI voor marketingresultaten wil gebruiken.
Start vandaag nog met het beheren van je marketingresultaten via een gratis proefperiode van Husky Marketing Planner. Breng campagnes in schema en beheer de marketingresultaten in een praktisch resultatendashboard.
De aanbevolen manier om Husky snel en professioneel te ontdekken.
Demo door een marketeer met ervaring in marketingplanning. Na de demo richten we Husky op maat in voor je proefperiode.
Ideaal om na een demo aan de slag te gaan met jouw marketingplanning.
Voorgaande demo is niet verplicht, maar wel aangewezen.
Proefperiode duurt 14 dagen, alle functies zijn beschikbaar.
Geen automatische verlenging of abonnement, proefperiode is 100% vrijblijvend en stopt automatisch.
